CEDEC2024にてエンジニア伊原・叶が登壇いたしました。

2024年8月21日（水）〜23日（金）に開催された、CEDEC2024にて
リサーチエンジニア伊原滉也、機械学習エンジニア叶穎睿が登壇いたしました。

＊登壇タイトル：「『IDOLY PRIDE』におけるLLMを活用したアイドルユニット探索」
○講演者：伊原滉也、叶穎睿
○共同研究者・開発者：野村将寛（株式会社サイバーエージェント）、田村和範（株式会社QualiArts）

本セッションでは、『IDOLY PRIDE』のアイドルユニット編成を例に、
スキル効果やキャラクターの特性などのテキストを大規模言語モデル（LLM）によって解釈し、効率的にユニットやパーティを探索する方法についてお話しました。

＊登壇タイトル：「『学園アイドルマスター』における適応的ゲームAIとグレーボックス最適化を用いたバランス調整支援システムの実現」
○講演者：伊原滉也、那須勇弥（株式会社 QualiArts）
○共同研究者・開発者：叶穎睿・野村将寛・坂本充生（株式会社サイバーエージェント）、田村和範（株式会社QualiArts）

本セッションでは、開発したバランス調整支援システムと、それを用いたバランス調整のワークフローについてご紹介し、
本システムを実現する上で重要なカードゲームAIの学習及びデッキ探索について技術的な詳細を中心に解説しました。

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